前端面试中的常见的算法问题,常见的算法

来源:http://www.smjxgs.com 作者:4887王中王鉄算盘奖结果 人气:183 发布时间:2019-10-20
摘要:前面多少个面试中的常见的算法难题 2016/10/27 · JavaScript· 7 评论 ·算法 初藳出处: JackPu    就算如此大家有的是时候前端少之甚少有空子接触到算法。好些个都交互性的操作,不过从

前面多少个面试中的常见的算法难题

2016/10/27 · JavaScript · 7 评论 · 算法

初藳出处: Jack Pu   

就算如此大家有的是时候前端少之甚少有空子接触到算法。好些个都交互性的操作,不过从各大公司面试来看,算法依然是重点的大器晚成边。实际上学习数据结构与算法对于程序员去领略和剖判难题都以有赞助的。固然以后当大家面临较为复杂的标题,那么些基础知识的积累能够帮助我们越来越好的优化解决思路。下边罗列在后面一个面试中平日境遇的多少个难题吗。

Q1 剖断三个单词是不是是回文?

Q1 推断二个单词是或不是是回文?

回文是指把一样的词汇或句子,在下文中调换个地方置或颠倒过来,爆发首尾回环的情趣,叫做回文,也叫回环。譬如mamam redivider .

洋德国人获得如此的难点非常轻易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后极度就行了。其实主要的洞察的正是对于reverse的完结。其实大家得以行使现存的函数,将字符串转换来数组,那一个思路比较重大,大家得以具有更加多的自由度去开展字符串的部分操作。

JavaScript

function checkPalindrom(str) { return str == str.split('').reverse().join(''); }

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function checkPalindrom(str) {  
    return str == str.split('').reverse().join('');
}

回文是指把一样的词汇或句子,在下文中沟通个地方置或颠倒过来,发生首尾回环的意趣,叫做回文,也叫回环。举例mamam redivider .

Q2 去掉旭日东升组整型数组重复的值

诸如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 输出: [1,13,24,11,14,2] 须求去掉重复的11 和 1 那八个因素。

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比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

那道难点应际而生在许多的前端面试题中,首要考察个人对Object的施用,利用key来进行筛选。

JavaScript

/** * unique an array **/ let unique = function(arr) { let hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i ) { if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i]] = true; data.push(arr[i]); } } return data } module.exports = unique;

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/**
* unique an array
**/
let unique = function(arr) {  
  let hashTable = {};
  let data = [];
  for(let i=0,l=arr.length;i<l;i ) {
    if(!hashTable[arr[i]]) {
      hashTable[arr[i]] = true;
      data.push(arr[i]);
    }
  }
  return data
 
}
 
module.exports = unique;

很几个人拿到如此的难题特别轻易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后非常就行了。其实主要的观看的正是对于reverse的兑现。其实大家得以行使现有的函数,将字符串转变到数组,那几个思路很主要,我们得以具有愈来愈多的自由度去实行字符串的部分操作。

Q3 总计贰个字符串出现最多的字母

交由大器晚成段泰语连连的英语字符窜,寻觅双重出现次数最多的字母

输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a

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输入 : afjghdfraaaasdenas
 
输出 : a

日前出现过去重的算法,这里需纵然总结重复次数。

JavaScript

function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i ) { if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; }else{ charObj[str.charAt(i)] = 1; } } let maxChar = '', maxValue = 1; for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k; maxValue = charObj[k]; } } return maxChar; } module.exports = findMaxDuplicateChar;

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function findMaxDuplicateChar(str) {  
  if(str.length == 1) {
    return str;
  }
  let charObj = {};
  for(let i=0;i<str.length;i ) {
    if(!charObj[str.charAt(i)]) {
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }else{
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }
  }
  let maxChar = '',
      maxValue = 1;
  for(var k in charObj) {
    if(charObj[k] >= maxValue) {
      maxChar = k;
      maxValue = charObj[k];
    }
  }
  return maxChar;
 
}
 
module.exports = findMaxDuplicateChar;

function checkPalindrom(str) {

Q4 排序算法

假若抽到算法标题标话,应该差不离都以相比开放的主题材料,不限定算法的完结,可是无可置疑要求明白之中的三种,所以冒泡排序,这种相比基础还要有助于通晓回忆的算法一定要求熟记于心。冒泡排序算法就是逐大器晚成比一点都不小小,小的的大的举办岗位上的置换。

JavaScript

function bubbleSort(arr) { for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i ) { for(let j = i 1;j<l;j ) { if(arr[i]>arr[j]) { let tem = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tem; } } } return arr; } module.exports = bubbleSort;

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function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i ) {
        for(let j = i 1;j<l;j ) {
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort;

除去冒泡排序外,其实还也会有比很多诸如 插入排序,飞速排序,Hill排序等。每意气风发种排序算法都有各自的特色。全部通晓也不须求,可是心里必须要熟识三种算法。 举个例子神速排序,其作用极高,而其基本原理如图(来自wiki):

图片 1

算法参照他事他说加以考察某些成分值,将低于它的值,放到左数组中,大于它的值的因素就放置右数组中,然后递归进行上叁次左右数组的操作,再次回到合併的数组就是现已排好顺序的数组了。

JavaScript

function quickSort(arr) { if(arr.length<=1) { return arr; } let leftArr = []; let rightArr = []; let q = arr[0]; for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i ) { if(arr[i]>q) { rightArr.push(arr[i]); }else{ leftArr.push(arr[i]); } } return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr)); } module.exports = quickSort;

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function quickSort(arr) {
 
    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }
 
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i ) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
 
module.exports = quickSort;

安利大家一个学学的地方,通过动画演示算法的得以实现。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms

return str == str.split('').reverse().join('');

Q5 不倚再次回到时变量,实行七个整数的调换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

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输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种主题素材特别抢眼,须要我们跳出惯有的思虑,利用 a , b进行沟通。

驷比不上舌是利用 – 去开展览演出算,类似 a = a ( b – a) 实际上等同最终 的 a = b;

JavaScript

function swap(a , b) { b = b - a; a = a b; b = a - b; return [a,b]; } module.exports = swap;

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function swap(a , b) {  
  b = b - a;
  a = a b;
  b = a - b;
  return [a,b];
}
 
module.exports = swap;

}

Q6 使用canvas 绘制贰个有限度的斐波那契数列的曲线?

图片 2

数列长度限制在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这么多少个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第风姿罗曼蒂克考查递归的调用。大家经常都清楚定义

JavaScript

fibo[i] = fibo[i-1] fibo[i-2];

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fibo[i] = fibo[i-1] fibo[i-2];

浮动斐波那契数组的方式

JavaScript

function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i<n) { if(i<=1) { fibarr.push(i); }else{ fibarr.push(fibarr[i-1] fibarr[i-2]) } i ; } return fibarr; }

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function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] fibarr[i-2])
    }
    i ;
  }
 
  return fibarr;
}

余下的干活正是采纳canvas arc办法进行曲线绘制了

DEMO

Q2 去掉风姿罗曼蒂克组整型数组重复的值

Q7 寻找下列正数组的最大差值比方:

输入 [10,5,11,7,8,9] 输出 6

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输入 [10,5,11,7,8,9]
 
输出 6

那是通过风华正茂道标题去测量试验对于宗旨的数组的最大值的查找,很明朗大家通晓,最大差值料定是二个数组中最大值与最小值的差。

JavaScript

function getMaxProfit(arr) { var minPrice = arr[0]; var maxProfit = 0; for (var i = 0; i < arr.length; i ) { var currentPrice = arr[i]; minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice); var potentialProfit = currentPrice - minPrice; maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit); } return maxProfit; }

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  function getMaxProfit(arr) {
 
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
 
    for (var i = 0; i < arr.length; i ) {
        var currentPrice = arr[i];
 
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
 
        var potentialProfit = currentPrice - minPrice;
 
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
 
    return maxProfit;
}

例如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]

Q8 随机变化钦赐长度的字符串

兑现一个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

诸如给定 长度 8 输出 4ldkfg9j

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比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

JavaScript

function randomString(n) { let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210'; let tmp = '', i = 0, l = str.length; for (i = 0; i < n; i ) { tmp = str.charAt(Math.floor(Math.random() * l)); } return tmp; } module.exports = randomString;

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function randomString(n) {  
  let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
  let tmp = '',
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i ) {
    tmp = str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}
 
module.exports = randomString;

输出: [1,13,24,11,14,2]

Q9 实现类似getElementsByClassName 的职能

本人实现三个函数,查找某些DOM节点上面的带有有些class的富有DOM节点?分化意利用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

JavaScript

function queryClassName(node, name) { var starts = '(^|[ nrtf])', ends = '([ nrtf]|$)'; var array = [], regex = new RegExp(starts name ends), elements = node.getElementsByTagName("*"), length = elements.length, i = 0, element; while (i < length) { element = elements[i]; if (regex.test(element.className)) { array.push(element); } i = 1; } return array; }

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function queryClassName(node, name) {  
  var starts = '(^|[ nrtf])',
       ends = '([ nrtf]|$)';
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts name ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;
 
    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }
 
        i = 1;
    }
 
    return array;
}

亟需去掉重复的11 和 1 那四个要素。

Q10 使用JS 完成二叉查找树(Binary Search Tree)

相似叫全部写完的票房价值比少之又少,可是根本观测你对它的明亮和部分大旨特色的贯彻。 二叉查找树,也称二叉找出树、有序二叉树(俄语:ordered binary tree)是指黄金年代棵空树或然具备下列性质的二叉树:

  • 任意节点的左子树不空,则左子树上全部结点的值均低于它的根结点的值;
  • 私行节点的右子树不空,则右子树上全数结点的值均大于它的根结点的值;
  • 自由节点的左、右子树也分别为二叉查找树;
  • 从不键值相等的节点。二叉查找树相比较于任何数据结构的优势在于寻觅、插入的时光复杂度异常的低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于创设特别抽象的数据结构,如集结、multiset、关联数组等。

图片 3

在写的时候必要丰富驾驭二叉搜素树的特点,要求先设定好每一种节点的数据结构

JavaScript

class Node { constructor(data, left, right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; } }

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class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
 
}

树是有节点构成,由根节点慢慢延生到各类子节点,由此它兼具宗旨的结构正是独具二个根节点,具备丰裕,查找和删除节点的方法.

JavaScript

class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; } insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) { return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null; while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) { currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left = n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode === null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root = this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node == null) { return null; } if (data == node.data) { // no children node if (node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left == null) { return node.right; } if (node.right == null) { return node.left; } let getSmallest = function(node) { if(node.left === null && node.right == null) { return node; } if(node.left != null) { return node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); } } let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data; node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; } else if (data < node.data) { node.left = this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right = this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { var current = this.root; while (current != null) { if (data == current.data) { break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else { current = current.right } } return current.data; } } module.exports = BinarySearchTree;

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class BinarySearchTree {
 
  constructor() {
    this.root = null;
  }
 
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
 
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
 
  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
 
    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }
 
      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
 
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
 
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
 
  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
 
}
 
module.exports = BinarySearchTree;

全体代码 Github

那道标题出现在不菲的前端面试题中,首要考查个人对Object的使用,利用key来开展筛选。

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图片 4

/**

* unique an array

**/

let unique = function(arr) {

let hashTable = {};

let data = [];

for(let i=0,l=arr.length;i

if(!hashTable[arr[i]]) {

hashTable[arr[i]] = true;

data.push(arr[i]);

}

}

return data

}

module.exports = unique;

Q3 总结三个字符串出现最多的假名

交付风流倜傥段斯洛伐克共和国(The Slovak Republic)语连连的日文字符窜,寻觅重新出现次数最多的假名

输入 : afjghdfraaaasdenas

输出 : a

前边出现过去重的算法,这里需假如总括重复次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {

if(str.length == 1) {

return str;

}

let charObj = {};

for(let i=0;i

if(!charObj[str.charAt(i)]) {

charObj[str.charAt(i)] = 1;

}else{

charObj[str.charAt(i)] = 1;

}

}

let maxChar = '',

maxValue = 1;

for(var k in charObj) {

if(charObj[k] >= maxValue) {

maxChar = k;

maxValue = charObj[k];

}

}

return maxChar;

}

module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

风度翩翩经抽到算法题指标话,应该大概都是相比较开放的主题材料,不限定算法的贯彻,不过必定供给调控当中的三种,所以冒泡排序,这种较为基础还要有扶助领会纪念的算法一定要求熟记于心。冒泡排序算法正是各类非常大小,小的的大的张开岗位上的沟通。

function bubbleSort(arr) {

for(let i = 0,l=arr.length;i

for(let j = i 1;j

if(arr[i]>arr[j]) {

let tem = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = tem;

}

}

}

return arr;

}

module.exports = bubbleSort;

而外冒泡排序外,其实还会有非常多诸如 插入排序,火速排序,Hill排序等。每意气风发种排序算法都有各自的特点。全体左右也无需,可是内心应当要熟练三种算法。 比方火速排序,其功能极高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参考某些成分值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的成分就放置右数组中,然后递归进行上三遍左右数组的操作,再次回到合并的数组就是后生可畏度排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {

if(arr.length<=1) {

return arr;

}

let leftArr = [];

let rightArr = [];

let q = arr[0];

for(let i = 1,l=arr.length; i

if(arr[i]>q) {

rightArr.push(arr[i]);

}else{

leftArr.push(arr[i]);

}

}

return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));

}

module.exports = quickSort;

安利大家一个上学的地方,通过动画演示算法的贯彻。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms(

Q5 不依赖临时变量,进行四个整数的置换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种难点极其神奇,须要咱们跳出惯有的合计,利用 a , b实行置换。

主若是使用 – 去开展览演出算,类似 a = a ( b – a) 实际上等同最终 的 a = b;

function swap(a , b) {

b = b - a;

a = a b;

b = a - b;

return [a,b];

}

module.exports = swap;

Q6 使用canvas 绘制叁个有限度的斐波那契数列的曲线?

数列长度限制在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是那般一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第如火如荼考查递归的调用。大家日常都明白定义

fibo[i] = fibo[i-1] fibo[i-2];

调换斐波那契数组的艺术

function getFibonacci(n) {

var fibarr = [];

var i = 0;

while(i

if(i<=1) {

fibarr.push(i);

}else{

fibarr.push(fibarr[i-1] fibarr[i-2])

}

i ;

}

return fibarr;

}

剩余的职业正是利用canvas arc方法进行曲线绘制了

DEMO(

Q7 寻找下列正数组的最大差值举个例子:

输入 [10,5,11,7,8,9]

输出 6

那是由此黄金年代道难点去测验对于着力的数组的最大值的搜索,很鲜明我们知道,最大差值肯定是叁个数组中最大值与最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {

var minPrice = arr[0];

var maxProfit = 0;

for (var i = 0; i < arr.length; i ) {

var currentPrice = arr[i];

minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);

}

return maxProfit;

}

Q8 随机生成钦命长度的字符串

兑现二个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

function randomString(n) {

let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';

let tmp = '',

i = 0,

l = str.length;

for (i = 0; i < n; i ) {

tmp = str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));

}

return tmp;

}

module.exports = randomString;

Q9 达成类似getElementsByClassName 的效果

和睦实现三个函数,查找有些DOM节点上面包车型客车盈盈有个别class的全部DOM节点?不一样意行使原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {

var starts = '(^|[ nrtf])',

ends = '([ nrtf]|$)';

var array = [],

regex = new RegExp(starts name ends),

elements = node.getElementsByTagName("*"),

length = elements.length,

i = 0,

element;

while (i < length) {

element = elements[i];

if (regex.test(element.className)) {

array.push(element);

}

i = 1;

}

return array;

}

Q10 使用JS 达成二叉查找树(Binary Search Tree)

诚如叫全体写完的票房价值少之又少,可是首要观测你对它的精晓和后生可畏部分中坚特点的兑现。 二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(立陶宛(Lithuania)语:ordered binary tree)是指大器晚成棵空树也许具备下列性质的二叉树:

自由节点的左子树不空,则左子树上全体结点的值均低于它的根结点的值;

随机节点的右子树不空,则右子树上全数结点的值均超过它的根结点的值;

随意节点的左、右子树也分头为二叉查找树;

未曾键值相等的节点。二叉查找树比较于别的数据结构的优势在于寻觅、插入的日子复杂度极低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于营造特别抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。

在写的时候供给丰盛领悟二叉搜素树的特色,要求先设定好每一个节点的数据结构

class Node {

constructor(data, left, right) {

this.data = data;

this.left = left;

this.right = right;

}

}

树是有节点构成,由根节点渐渐延生到各样子节点,因而它富有宗旨的布局正是有所一个根节点,具备丰盛,查找和删除节点的方法.

class BinarySearchTree {

constructor() {

this.root = null;

}

insert(data) {

let n = new Node(data, null, null);

if (!this.root) {

return this.root = n;

}

let currentNode = this.root;

let parent = null;

while (1) {

parent = currentNode;

if (data < currentNode.data) {

currentNode = currentNode.left;

if (currentNode === null) {

parent.left = n;

break;

}

} else {

currentNode = currentNode.right;

if (currentNode === null) {

parent.right = n;

break;

}

}

}

}

remove(data) {

this.root = this.removeNode(this.root, data)

}

removeNode(node, data) {

if (node == null) {

return null;

}

if (data == node.data) {

// no children node

if (node.left == null && node.right == null) {

return null;

}

if (node.left == null) {

return node.right;

}

if (node.right == null) {

return node.left;

}

let getSmallest = function(node) {

if(node.left === null && node.right == null) {

return node;

}

if(node.left != null) {

return node.left;

}

if(node.right !== null) {

return getSmallest(node.right);

}

}

let temNode = getSmallest(node.right);

node.data = temNode.data;

node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);

return node;

} else if (data < node.data) {

node.left = this.removeNode(node.left,data);

return node;

} else {

node.right = this.removeNode(node.right,data);

return node;

}

}

find(data) {

var current = this.root;

while (current != null) {

if (data == current.data) {

break;

}

if (data < current.data) {

current = current.left;

} else {

current = current.right

}

}

return current.data;

}

}

module.exports = BinarySearchTree;

完整代码 Github(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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